Root NationΝέαειδήσεις πληροφορικήςΟι επιστήμονες χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την πλανητική έρευνα

Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την πλανητική έρευνα

-

Μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο του Aberdeen ανέπτυξε έναν νέο καθολικό αλγόριθμο ανίχνευσης κρατήρα (CDA), για τον οποίο χρησιμοποίησαν ένα μοντέλο AI Τμήμα οποιουδήποτε μοντέλου (SAM) από το Meta. Η νέα τεχνική θα επιτρέψει στους επιστήμονες να χαρτογραφήσουν με ακρίβεια τις επιφάνειες των πλανητών χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους δεδομένων και αυτό θα μπορούσε να είναι χρήσιμο σε μελλοντικές διαστημικές αποστολές.

Η Meta παρουσίασε τον αλγόριθμο SAM AI στις αρχές Απριλίου και είναι ένα νέο μοντέλο που μπορεί αυτόματα να «κόψει» οποιοδήποτε αντικείμενο σε οποιαδήποτε εικόνα. Αυτή η τεχνολογία επέτρεψε στην ομάδα να εφαρμόσει αυτόματα κρατήρες στον χάρτη αντί να το κάνετε χειροκίνητα για μεγάλο χρονικό διάστημα. Ταυτόχρονα, η χρήση διαφορετικών τύπων δεδομένων επιτρέπει πιο ακριβή και ευέλικτη περιγραφή της επιφάνειας.

Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την πλανητική έρευνα

Ο αλγόριθμος CDA μπορεί να λειτουργήσει με μια ποικιλία δεδομένων και ουράνιων σωμάτων, καθιστώντας τον μια δυνητικά ευέλικτη λύση για την ανίχνευση κρατήρων σε διάφορες πλανητικές επιφάνειες. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στον προσδιορισμό πιθανών σημείων προσγείωσης για ρομποτικές ή ανθρώπινες αποστολές και στο μέλλον θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για αυτόματη πλοήγηση με βάση παρατηρήσεις εδάφους.

«Η ανίχνευση κρατήρων είναι ένα σημαντικό έργο στην πλανητική επιστήμη. Θα μας επιτρέψει να κατανοήσουμε καλύτερα τη γεωλογία, την ιστορία και την εξέλιξη τέτοιων ουράνιων σωμάτων όπως ο Άρης, η Σελήνη και άλλοι πλανήτες», είπε ο κύριος συγγραφέας έρευνα Ο Δρ Ηρακλής Γιαννάκης από τη Σχολή Επιστημών της Γης, Πανεπιστήμιο του Αμπερντίν. "Η καθολική μας προσέγγιση CDA χρησιμοποιεί δυνατότητες SAM για να ανιχνεύει αυτόματα κρατήρες με υψηλή ακρίβεια και αποτελεσματικότητα, μειώνοντας την ανάγκη για μη αυτόματη αναγνώριση."

Οι βελτιωμένες δυνατότητες τμηματοποίησης του αλγόριθμου AI της SAM έχουν αλλάξει ουσιαστικά το παιχνίδι για το CDA, επιτρέποντας στους επιστήμονες να προσδιορίζουν με ακρίβεια κρατήρες διαφορετικών μεγεθών, σχημάτων και προσανατολισμών, παρά τις δύσκολες συνθήκες του εδάφους.

Ο Δρ Γιαννάκης είπε ότι η ανάπτυξη του CDA δημιούργησε νέες ευκαιρίες για την πλανητική επιστήμη, καθώς και για μελλοντικές ερευνητικές αποστολές. «Με αυτόματη χαρτογράφηση των κρατήρων, οι επιστήμονες μπορούν να μελετήσουν την κατανομή, το μέγεθος και τη μορφολογία τους για να τους κατανοήσουν καλύτερα η επιφάνεια πλανήτη και την εξέλιξή του στο χρόνο. Αυτό θα βοηθήσει στην αποκάλυψη της γεωλογικής ιστορίας, στην ανίχνευση επιφανειακών διεργασιών και στην αξιολόγηση της πιθανής καταλληλότητας ενός πλανήτη ή σελήνης για ζωή», προσθέτει ο επιστήμονας.

Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την πλανητική έρευνα

«Οι κρατήρες μπορεί επίσης να είναι πιθανές πηγές πολύτιμων πόρων όπως ο πάγος νερού σε πλανήτες όπως π.χ Φεγγάρι ή Άρης. Χαρτογραφώντας αυτόματα τους κρατήρες, οι επιστήμονες μπορούν να εντοπίσουν πιθανές τοποθεσίες όπου μπορεί να συγκεντρωθούν πόροι, κάτι που θα μπορούσε να είναι σημαντικό για μελλοντικές ανθρώπινες αποστολές και για τον σχεδιασμό στρατηγικών χρήσης πόρων σε σενάρια εξερεύνησης του διαστήματος», λένε οι επιστήμονες.

Διαβάστε επίσης:

Εγγραφείτε
Ειδοποίηση για
επισκέπτης

0 Σχόλια
Ενσωματωμένες κριτικές
Δείτε όλα τα σχόλια
Εγγραφείτε για ενημερώσεις