AMD Το FidelityFX Super Resolution που κυκλοφόρησε το 2021 έμεινε πίσω NVIDIA DLSS για 2 χρόνια. Η πρώτη γενιά του FSR βασίστηκε στην τεχνολογία χωρικής κλίμακας, η οποία επέτρεψε σε πολλούς παίκτες να επωφεληθούν από την απλή κλιμάκωση χάρη στην υποστήριξη ανοιχτού κώδικα, πολλών προμηθευτών και πολλαπλών πλατφορμών. Το FSR2 επέκτεινε αυτήν την υποστήριξη εισάγοντας μια πιο εξελιγμένη και καλύτερη τεχνική κλιμάκωσης χρόνου.
Το FSR δεν είναι αλγόριθμος που βασίζεται σε AI, επομένως δεν απαιτεί ειδικούς πυρήνες AI για να λειτουργήσει αποτελεσματικά. Αυτή είναι η κύρια διαφορά μεταξύ DLSS και XeSS, τα οποία εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για τη διόρθωση των χρονικών τεχνουργημάτων. Το DLSS απαιτεί πυρήνες Tensor, ενώ το XeSS έχει δύο εκδόσεις για GPU με υποστήριξη για οδηγίες DP4a και μια υλοποίηση βασισμένη σε πυρήνα XMX που προσφέρει καλύτερη ποιότητα και απόδοση.
Φαίνεται ότι η AMD μπορεί να διερευνά τη δυνατότητα χρήσης αλγορίθμων AI για την κλιμάκωσή τους, όπως υπαινίσσεται ο Mark Papermaster (CTO της AMD):
Το 2024 είναι μια γιγάντια χρονιά για εμάς, επειδή έχουμε αφιερώσει τόσα χρόνια στις δυνατότητες υλικού και λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης. Μόλις ολοκληρώσαμε τη μεταφορά της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιό μας, ώστε να γνωρίζετε ότι πρόκειται για το cloud, το edge, τον υπολογιστή και τις ενσωματωμένες συσκευές και τις συσκευές παιχνιδιών μας. Ενισχύουμε τις συσκευές παιχνιδιών μας με AI και το 2024 είναι μια πραγματικά μεγάλη χρονιά για την τεχνητή νοημοσύνη. Τώρα λοιπόν έχουμε όλες τις δυνατότητες γι' αυτό.
Σύμφωνα με την Papermaster, υπάρχει πιθανότητα η εταιρεία να εξετάζει το ενδεχόμενο ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία κλιμάκωσης. Δεν υπάρχει άμεση αναφορά του FSR σε αυτή τη δήλωση. Ωστόσο, δεδομένου ότι η Papermaster συζητούσε τα παιχνίδια, φέρνει την προσοχή στο FSR. Εάν το FSR λάβει υποστήριξη AI, θα το φέρει στο ίδιο επίπεδο με το DLSS και το XeSS.
Στην πραγματικότητα, δεδομένου ότι και οι δύο ανταγωνιστικές τεχνολογίες είναι κλειστού κώδικα, είναι άγνωστο σε ποιο βαθμό χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα η τεχνητή νοημοσύνη. Από όσα γνωρίζουμε, τα σχέδια της AMD μπορεί επίσης να στοχεύουν στη χρήση ενός αλγόριθμου μηχανικής εκμάθησης που αφαιρεί τεχνουργήματα όπως στο DLSS 2.
Διαβάστε επίσης: