Στον κόσμο μετά Covid-19, όπου οι άνθρωποι φορούν μάσκες προσώπου, υπήρχε ανάγκη για νέες μεθόδους προσωπικής πιστοποίησης. Νέα έρευνα από το Πανεπιστήμιο της Τζόρτζια δείχνει ότι σύντομα οι άνθρωποι δεν θα χρησιμοποιούν τα πρόσωπα ή τα δακτυλικά τους αποτυπώματα για να ξεκλειδώσουν τις συσκευές τους, αλλά… τα αυτιά τους.
Το αυτί είναι ένα από τα λίγα μέρη του σώματος που παραμένει σχετικά αμετάβλητο με την πάροδο του χρόνου, επομένως είναι μια καλή εναλλακτική στις τεχνολογίες που αναγνωρίζουν πρόσωπα ή δακτυλικά αποτυπώματα, λέει ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Τζόρτζια Κολλέγιο Μηχανικών, Thirimachos Bourlai. . Σύστημα αναγνώριση το αυτί, που αναπτύσσει η ομάδα του, προσδιορίζει ένα άτομο με ακρίβεια έως και 99%.
Τα αυτιά είναι τόσο μοναδικά για κάθε άτομο όσο δακτυλικά αποτυπώματα, και ακόμη και σε πανομοιότυπα δίδυμα έχουν διαφορές. Ένα πρόσθετο πλεονέκτημα είναι ότι τα αυτιά δεν γερνούν όπως το πρόσωπο ενός ατόμου (εκτός από τον λοβό του αυτιού, ο οποίος υποχωρεί με την ηλικία). Το λογισμικό αναγνώρισης αυτιών λειτουργεί παρόμοια με την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου. «Το τηλέφωνο καταγράφει πολλά δείγματα της προσωπικότητας ενός ατόμου και οι εικόνες αποθηκεύονται προσωρινά στη συσκευή σας», λέει ο επιστήμονας. «Όπως πρέπει να χρησιμοποιήσετε το δακτυλικό σας αποτύπωμα για να το συγκρίνετε με το καταχωρημένο και να ξεκλειδώσετε το τηλέφωνο, πρέπει να χρησιμοποιήσετε και το αυτί σας».
Κατά τη ρύθμιση, ο αλγόριθμος λαμβάνει πολλά δείγματα της ταυτότητας ενός ατόμου, όπως μια εικόνα πρόσωπο ή δακτυλικά αποτυπώματα και τα καταχωρεί στη συσκευή. Όταν προσπαθείτε να ξεκλειδώσετε το gadget με βιομετρικά στοιχεία, χρειάζεται ένα ζωντανό δείγμα για να το συγκρίνετε με τις εγγραφές στη συσκευή – όπως μια φωτογραφία του προσώπου σας ή, σε αυτήν την περίπτωση, μια φωτογραφία του αυτιού σας.
Το λογισμικό του Tirimachos Bourlay χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο αναγνώρισης αυτιού για να αξιολογήσει τις σαρώσεις και να καθορίσει εάν είναι κατάλληλες για αυτόματη αντιστοίχιση. Ο επιστήμονας δοκίμασε τον αλγόριθμο χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων εικόνων αυτιών. Σε ένα σύνολο δεδομένων, η ακρίβεια του συστήματος αυξήθηκε από 58,72% σε 97,25% σε σύγκριση με το προηγούμενο λογισμικό αναγνώρισης αυτιού και σε ένα άλλο, από 45,8% σε 75,11% σε σύγκριση με την βασική προσέγγιση. Για να διασφαλιστεί ότι το σύστημα είναι ικανό να λειτουργεί ακόμη και με φορτωμένες εικόνες, ο Burlay και η ομάδα του αξιολόγησαν πολλά μοντέλα χρησιμοποιώντας εικόνες αυτιών που επηρεάζονται από διάφορους παράγοντες θορύβου (θάμπωμα, φωτεινότητα, αντίθεση).
Λογισμικό αναγνώρισης αυτιών θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των υφιστάμενων συστημάτων ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένων αυτών που χρησιμοποιούνται σε αεροδρόμια σε όλο τον κόσμο, και των συστημάτων ασφαλείας που βασίζονται σε κάμερα, είπε ο Bourlay. Η ομάδα του σχεδιάζει επίσης να βελτιώσει τον προτεινόμενο αλγόριθμο αναγνώρισης αυτιού, ώστε να λειτουργεί καλά με θερμικές εικόνες και επίσης να λαμβάνει υπόψη σκοτεινά περιβάλλοντα όπου είναι δύσκολο να ληφθούν καθαρές εικόνες στο ορατό εύρος με συμβατικές κάμερες.
Μπορείτε να βοηθήσετε την Ουκρανία να πολεμήσει ενάντια στους Ρώσους εισβολείς. Ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι να δωρίσετε χρήματα στις Ένοπλες Δυνάμεις της Ουκρανίας μέσω Savelife ή μέσω της επίσημης σελίδας NBU.
Επίσης ενδιαφέρον: