Η Anthropic λέει ότι έχει διευρύνει σημαντικά τον όγκο των πληροφοριών που μπορεί να επεξεργαστεί το γενετικό AI της, Claude. Ο Claude πήγε από το όριο των 9 μάρκες σε 000 μάρκες, που αντιστοιχεί σε περίπου 100 λέξεις. Αυτό είναι ένα ολόκληρο μυθιστόρημα. Συγκριτικά, ο Claude μπορεί πλέον εύκολα να διαβάσει και να ολοκληρώσει το "A Farewell to Arms!" Ο Έρνεστ Χέμινγουεϊ (000 λέξεις), ο Φρανκενστάιν της Μαίρη Σέλλεϋ (75 λέξεις) και οι Περιπέτειες του Τομ Σόγιερ του Μαρκ Τουέιν (000 λέξεις). Και όπως επισημαίνει το The Verge, η εταιρεία ισχυρίζεται ότι ο Claude μπορεί να διαβάσει και να αναλύσει πληροφορίες από κάθε βιβλίο σε λιγότερο από ένα λεπτό.
Τα γενετικά AI όπως ο Claude εξακολουθούν να περιορίζονται από τον αριθμό των "tokens" που μπορούν να επεξεργαστούν. Όπως εξηγεί το OpenAI στη σελίδα βοήθειάς του, μπορείτε να σκεφτείτε τα tokens ως κομμάτια λέξεων. Το AI χωρίζει τις λέξεις σε κομμάτια για να τις επεξεργαστεί και δεν κόβονται πάντα από την αρχή μέχρι το τέλος κάθε λέξης επειδή περιλαμβάνονται επίσης κενά και άλλοι χαρακτήρες. Επί του παρόντος, το τυπικό μοντέλο του OpenAI GPT-4 μπορεί να χειριστεί 8 μάρκες και η εκτεταμένη έκδοση μπορεί να χειριστεί 000 μάρκες. Εν τω μεταξύ, το δημόσιο chatbot ChatGPT του έχει ένα όριο περίπου 32 διακριτικών.
Ο Claude έχει τώρα ένα πολύ ευρύτερο παράθυρο περιβάλλοντος από όλα αυτά. Κατά τη διάρκεια της δοκιμής, είπε η Anthropic, φόρτωσε το The Great Gatsby στο AI και άλλαξε μια γραμμή για να πει ότι ο κύριος Carraway ήταν «μηχανικός λογισμικού που εργάζεται σε εργαλεία μηχανικής εκμάθησης στην Anthropic». Ο Claude μπόρεσε να παρατηρήσει τις αλλαγές στο βιβλίο σε 22 δευτερόλεπτα.
Ένα προηγμένο παράθυρο περιβάλλοντος τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον διαθέσιμο στους επιχειρηματικούς εταίρους της Anthropic χρησιμοποιώντας το API της. Η Anthropic λέει ότι η δυνατότητα θα βοηθήσει τις εταιρείες να επεξεργάζονται γρήγορα και να συνοψίζουν ογκώδεις οικονομικές εκθέσεις και έρευνες, να αξιολογούν τη νομοθεσία, να εντοπίζουν κινδύνους και επιχειρήματα σε νομικά έγγραφα και να διερευνούν την πυκνή τεκμηρίωση προγραμματιστών, μεταξύ άλλων πιθανών εργασιών.
Διαβάστε επίσης: