Η Google κυκλοφόρησε τα Gemma 2B και 7B, ένα ζευγάρι μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν πιο ελεύθερα την έρευνα που έγινε στο εμβληματικό μοντέλο Gemini. Ενώ το Gemini είναι ένα μεγάλο κλειστό μοντέλο AI που ανταγωνίζεται άμεσα το ChatGPT του OpenAI (και είναι σχεδόν εξίσου ισχυρό), το ελαφρύ Gemma είναι πιθανώς καλύτερο για μικρότερες εργασίες, όπως απλά chatbots ή ανακεφαλαιώσεις.
Αλλά αυτό που λείπει από αυτά τα μοντέλα σε πολυπλοκότητα, μπορούν να αναπληρώσουν σε ταχύτητα και κόστος χρήσης. Παρά το μικρότερο μέγεθος, η Google ισχυρίζεται ότι τα μοντέλα της Gemma «ξεπερνούν σημαντικά τα μεγαλύτερα μοντέλα σε βασικά σημεία αναφοράς» και «μπορούν να εκτελούνται απευθείας σε φορητό υπολογιστή ή επιτραπέζιο υπολογιστή προγραμματιστή». Θα είναι διαθέσιμα μέσω των Kaggle, Hugging Face, NeMo από Nvidia και το Vertex AI της Google.
Έχουμε μακρά ιστορία υποστήριξης υπεύθυνου ανοιχτού κώδικα και επιστήμης, που μπορεί να οδηγήσει σε ταχεία πρόοδο στην έρευνα, γι' αυτό είμαστε περήφανοι που κυκλοφορούμε το Gemma: ένα σύνολο ελαφρών ανοιχτών μοντέλων, τα καλύτερα στην κατηγορία τους για το μέγεθός τους, εμπνευσμένα από την ίδια τεχνολογία χρησιμοποιείται για τους Διδύμους https://t.co/0aVehuXila pic.twitter.com/rCZNL77Jy1
— Ντέμης Χασάμπης (@demishassabis) Φεβρουάριος 21, 2024
Η κυκλοφορία του Gemma στο οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα είναι ριζικά διαφορετική από το πώς κυκλοφόρησε το Gemini. Ενώ οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Gemini, το κάνουν είτε μέσω ενός API είτε εκτελώντας την πλατφόρμα Vertex AI της Google. Το Gemini θεωρείται ένα κλειστό μοντέλο AI. Με το Gemma ανοιχτού κώδικα, περισσότεροι άνθρωποι θα μπορούν να πειραματιστούν με το AI της Google, αντί να στραφούν σε ανταγωνιστές που προσφέρουν καλύτερη πρόσβαση.
Και τα δύο μοντέλα θα είναι διαθέσιμα με εμπορική άδεια ανεξάρτητα από το μέγεθος του οργανισμού, τον αριθμό των χρηστών και τον τύπο του έργου. Ωστόσο, η Google, όπως και άλλες εταιρείες, συχνά απαγορεύει τη χρήση των μοντέλων της για συγκεκριμένες εργασίες, όπως προγράμματα ανάπτυξης όπλων.
Το Gemma θα συνοδεύεται επίσης με «υπεύθυνα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης», καθώς τα ανοιχτά μοντέλα μπορεί να είναι πιο δύσκολο να εγκαταστήσουν συστήματα ασφαλείας από τα πιο κλειστά όπως το Gemini. Η υπεύθυνη εργαλειοθήκη τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν τις δικές τους προτάσεις ή λίστα με απαγορευμένες λέξεις κατά την ανάπτυξη του Gemma στα έργα τους. Περιλαμβάνει επίσης ένα εργαλείο εντοπισμού σφαλμάτων μοντέλων που επιτρέπει στους χρήστες να εξερευνήσουν τη συμπεριφορά της Gemma και να διορθώσουν σφάλματα. Μέχρι στιγμής, τα μοντέλα λειτουργούν καλύτερα για εργασίες αγγλικής γλώσσας.
Δεν είναι ακόμη σαφές πόση ζήτηση υπάρχει για μικρότερα μοντέλα όπως το Gemma, αλλά άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης κυκλοφορήσει ελαφρύτερες εκδόσεις των ναυαρχίδων τους βασικού επιπέδου. Η Meta κυκλοφόρησε το Llama 2 7B, τη μικρότερη επανάληψη του Llama 2, πέρυσι. Το ίδιο το Gemini διατίθεται σε πολλές κατηγορίες βάρους, συμπεριλαμβανομένων των Gemini Nano, Gemini Pro και Gemini Ultra, και η Google ανακοίνωσε πρόσφατα το ταχύτερο Gemini 1.5 – και πάλι, προς το παρόν για επαγγελματίες χρήστες και προγραμματιστές.
Διαβάστε επίσης:
- Η Adobe παρουσίασε έναν βοηθό AI για εργασία με αρχεία PDF
- Android 15 θα προστατεύσει τους εμπιστευτικούς κωδικούς σύνδεσής σας