Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, η ελάχιστα γνωστή ισραηλινή startup CogniFiber έκλεισε έναν κύκλο χρηματοδότησης 6 εκατομμυρίων δολαρίων με στόχο να επαναπροσδιορίσει τον «τρόπο επεξεργασίας των σύγχρονων υπολογιστών» – τίποτα περισσότερο, τίποτα λιγότερο. Μια σειρά από μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με τον συνιδρυτή της CogniFiber, Δρ. Eyal Cohen, ρίχνει φως σε αυτό που θα μπορούσε να είναι η πιο θεμελιώδης ανακάλυψη στον τομέα της πληροφορικής εδώ και δεκαετίες. Στο επίκεντρο της ανακοίνωσης βρίσκεται το Deeplight, μια ιδιόκτητη τεχνολογία που αναπτύχθηκε από την CogniFiber, η οποία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του ενδοοπτικού υπολογισμού, η ικανότητα των καλωδίων οπτικών ινών να «επεξεργάζονται πολύπλοκους αλγόριθμους στην ίδια την ίνα πριν το σήμα φτάσει στο τερματικό».
Με άλλα λόγια, το ίδιο το ύφασμα οπτικών ινών κάνει τη βαριά ανύψωση με την προσθήκη μιας υγιούς δόσης ηλεκτρονικών. Η CogniFiber σχεδιάζει να λανσάρει ένα πρωτότυπο του πλήρους συστήματός της τον Απρίλιο του 2022, το οποίο απέχει μόλις λίγες εβδομάδες (τη στιγμή που γράφονται αυτές οι γραμμές) και να βρίσκεται στο επίκεντρο του Μαΐου 2022 στο Διεθνές Συνέδριο CLEO για την Επιστήμη των Λέιζερ και τις Φωτονικές Εφαρμογές.
Καμία από αυτές τις τεχνολογίες δεν θα φτάσει στους τελικούς χρήστες βραχυπρόθεσμα. Μην περιμένετε να χρησιμοποιηθούν σε φορητούς υπολογιστές ή smartphone σύντομα. Τα περισσότερα από τα οφέλη θα χρησιμοποιηθούν από τη βιομηχανία AI σε κέντρα δεδομένων ή επιστημονική έρευνα.
χρησιμοποιώντας NVIDIA Το DGX-A100 ως βασικό μοντέλο, ο Δρ. NVIDIA από την παραγωγικότητα.
Και μόλις ξεκινούν, η κλιμάκωση απόδοσης μπορεί να επιτευχθεί χρησιμοποιώντας ίνες με μεγάλο αριθμό πυρήνων (έως 100 ανά ίνα), χρησιμοποιώντας πολλαπλά μήκη κύματος, χρησιμοποιώντας μεγάλο αριθμό επεξεργαστών ανά σύστημα.
Πόσο καιρό θα χρειαστούν οι ανταγωνιστές για να καλύψουν τη διαφορά; Υπάρχει ένας αριθμός εταιρειών που εργάζονται σε φωτονικά με βάση το πυρίτιο, όπως το lightelligence, το lightmatter, το celestial.ai και το Luminous, αλλά ο Δρ. Cohen είναι βέβαιος ότι θα είναι δύσκολο για άλλους να ανταγωνιστούν την απόδοση και την ενεργειακή απόδοση του CogniFiber. Επιπλέον, η περιφραγμένη πνευματική ιδιοκτησία (11 αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας) μπορεί να αποτρέψει άλλους από τη χρήση παρόμοιας προσέγγισης.
Αλλά δεν είναι μόνο αυτό: το σύστημα νευρωνικών δικτύων φωτονικής αυτόματης κωδικοποίησης αναμένεται να καταναλώνει μόνο 500 W, που είναι πολλαπλάσια λιγότερο από άλλους ανταγωνιστές. Αυτό είναι αρκετές τάξεις μεγέθους καλύτερο όταν πρόκειται για έναν τόσο σημαντικό δείκτη όπως TOPS ανά watt. Μέχρι το 2026, η εταιρεία ελπίζει να επιτύχει περισσότερες από 100 λειτουργίες Exa ανά δευτερόλεπτο με απόδοση ενός POPs/watt.
Αναμένεται να φτάσει στο στάδιο beta το 1ο τρίμηνο του 2023 ως λύση AI-as-a-service, τα πρώτα εμπορικά προϊόντα θα εμφανιστούν μέχρι το τέλος του 2023 και τα ολοκληρωμένα συστήματα θα πουληθούν για περίπου 1 εκατομμύριο $ ανάλογα με τις υπηρεσίες που περιλαμβάνονται στο προϊόν συσκευασίας
Διαβάστε επίσης:
- Οι μηχανικοί έσπασαν το ρεκόρ για την ταχύτητα μετάδοσης δεδομένων μέσω οπτικών ινών
- Η SpaceX παρουσίασε μια premium συνδρομή στο Internet Starlink - 500 Mbps για 500 $/μήνα