Εταιρία Apple παρουσίασε νέα μοντέλα μικρών γλωσσών που ονομάζονται OpenELM. Αυτό θεωρείται ένα σημαντικό βήμα στην ανάπτυξη παραγωγικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Επιβεβαιώνει επίσης την πρόθεση Apple να προσφέρει λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές εκτός από υπηρεσίες cloud AI.
Μέχρι Apple ετοιμάζεται να ανακοινώσει λειτουργίες AI που θα έρχονται στο iPhone τον Ιούνιο, σημειώνει ταχεία πρόοδο σε αυτόν τον τομέα. Τους τελευταίους μήνες οι ερευνητές Apple παρουσίασε διάφορα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και έκανε ένα νέο βήμα προς αυτή την κατεύθυνση.
Οι ερευνητές δημοσίευσαν τα γλωσσικά τους μοντέλα, τα οποία ονομάζουν «OpenELM», στην πλατφόρμα Hugging Face Hub. Αυτά τα μοντέλα θεωρούνται ένα σημαντικό βήμα στη χρήση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές.
Αυτά τα μοντέλα, που ονομάζονται "Open Source Efficient Language Models" (OpenELM), χαρακτηρίζονται ως "υψηλά αποδοτικά" κατά την επίλυση προβλημάτων κειμένου, ειδικά σε τομείς όπως η σύνταξη e-mail. Επιπλέον, αυτά τα μοντέλα είναι ανοιχτού κώδικα και μπορούν να χρησιμοποιηθούν από οποιονδήποτε προγραμματιστή.
Τα μοντέλα OpenELM είναι διαθέσιμα σε τέσσερα διαφορετικά μεγέθη και μπορούν να περιγραφούν ως "μοντέλα μικρής γλώσσας". Το μέγεθος αυτών των μοντέλων είναι 270 εκατομμύρια παράμετροι, 450 εκατομμύρια παράμετροι, 1,1 δισεκατομμύρια παράμετροι και 3 δισεκατομμύρια παράμετροι. Οι παράμετροι υποδεικνύουν πόσες μεταβλητές μπορεί να μάθει το μοντέλο από τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης.
Για παράδειγμα, για να καταλάβετε πόσο μικρό είναι το μέγεθος του μοντέλου, Microsoft πρόσφατα ανακοίνωσε το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Phi-3 και το αποκάλεσε «το μικρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μας». Το μέγεθος αυτού του μοντέλου είναι μόνο 3,8 δισεκατομμύρια παράμετροι. Για σύγκριση, μοντέλα Apple μπορεί να έχει έως και 270 εκατομμύρια παραμέτρους. Τα μικρότερα μεγέθη σημαίνουν ότι κοστίζουν λιγότερο και μπορούν να βελτιστοποιηθούν ώστε να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά σε συσκευές όπως κινητά τηλέφωνα και φορητοί υπολογιστές.
Διαβάστε επίσης: