Επιστήμονες στο Εθνικό Εργαστήριο Argonne ανέπτυξαν τεχνητή νοημοσύνη (AI) που επιτρέπει την επιτάχυνση, την κλιμάκωση και την αναπαραγωγή της ανίχνευσης βαρυτικών κυμάτων. Ο νέος αλγόριθμος ήταν σε θέση να αναλύσει τα δεδομένα που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια του μήνα λειτουργίας του LIGO σε μόλις 7 λεπτά. Παράλληλα, δεν έκανε κανένα λάθος.
Όταν τα βαρυτικά κύματα εντοπίστηκαν για πρώτη φορά το 2015 από το Παρατηρητήριο Συμβολομετρικών Βαρυτικών Κυμάτων Laser του LIGO, προκάλεσαν ενθουσιασμό στην επιστημονική κοινότητα επειδή επιβεβαίωσαν μια άλλη θεωρία του Αϊνστάιν και σηματοδότησε τη γέννηση της αστρονομίας των βαρυτικών κυμάτων. Με τα χρόνια, οι ερευνητές ανακάλυψαν πολλές πηγές βαρυτικών κυμάτων, όπως αστέρια νετρονίων και μαύρες τρύπες που συγκρούονται στο διάστημα.
Η ευαισθησία των ανιχνευτών βαρυτικών κυμάτων αυξάνεται κάθε χρόνο, επομένως υπάρχει ένας ολοένα αυξανόμενος όγκος δεδομένων που πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία. Κάποια στιγμή, η χειροκίνητη εκτέλεση δεν θα λειτουργήσει, επειδή θα υπάρξουν πάρα πολλά συμβάντα ανίχνευσης κυμάτων. Για να λύσουν αυτό το πρόβλημα, φυσικοί από το Εθνικό Εργαστήριο Argonne και πολλά αμερικανικά πανεπιστήμια έχουν αναπτύξει μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλάβει τις ευθύνες της ανάλυσης σημάτων βαρυτικών κυμάτων.
Σύσταση του συντάκτη:
- Οι βαρυτικοί φακοί θα επιτρέψουν τη δημιουργία ενός Γαλαξιακού Διαδικτύου
- Μια αποστολή στον Ουρανό και τον Ποσειδώνα μπορεί να γίνει ανιχνευτής βαρυτικών κυμάτων
Οι συντάκτες του νέου ρομπότ ισχυρίζονται ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι τόσο ευαίσθητα όσο οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι αντιστοίχισης μοτίβων, αλλά να λειτουργούν πιο γρήγορα. Επιπλέον, αυτοί οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν μόνο μια χαμηλού κόστους μονάδα επεξεργασίας γραφικών (GPU), καθιστώντας τον έναν από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους μελέτης των βαρυτικών κυμάτων.
Τα βαρυτικά κύματα είναι αλλαγές στο βαρυτικό πεδίο που διαδίδονται ως κύμα. Εκπέμπονται από κινούμενες μάζες, αλλά μετά την ακτινοβολία αποσπώνται από αυτές και υπάρχουν ανεξάρτητα από αυτές τις μάζες. Μαθηματικά που σχετίζονται με τη διαταραχή είναι χωροχρονικές μετρήσεις και μπορούν να περιγραφούν ως «κυματισμοί χωροχρόνου». Ως αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε και τις τέσσερις δυαδικές συγχωνεύσεις μαύρων οπών που είχαν εντοπιστεί προηγουμένως σε αυτό το σύνολο δεδομένων.
Οι επιστήμονες λένε ότι σε αυτή τη μελέτη συνδύασαν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και υπερυπολογιστές, για να βοηθήσει στην επίλυση έγκαιρων και σχετικών ερωτήσεων για τα μεγάλα δεδομένα. Η ομάδα σχεδιάζει να εφαρμόσει περαιτέρω αυτόν τον συνδυασμό τεχνικών για την επίλυση ερωτήσεων που βασίζονται σε δεδομένα όχι μόνο στη φυσική αλλά και σε άλλες διεπιστημονικές επιστήμες.
Διαβάστε επίσης: