Μη εμπορική οργάνωση AI HOUSE, που ασχολείται με τη δημιουργία και την ανάπτυξη της κοινότητας AI στην Ουκρανία, εγκαινιάζει ένα δωρεάν εργαστήριο εκτός σύνδεσης Network Science: Attacks on Power Grids. Σε αυτό, ο ομιλητής θα μιλήσει για τις έννοιες και τις μεθόδους της Επιστήμης Δικτύων, καθώς και για την εφαρμογή του PyPSA για την ανάλυση και τη βελτίωση της αξιοπιστίας του δικτύου.
Το έργο AI HOUSE αποτελεί μέρος του οικοσυστήματος της τεχνολογικής εταιρείας Roosh και στόχος του είναι να παρέχει στους ειδικούς πρόσβαση σε ποιοτική εκπαίδευση και γνώσεις κορυφαίων ειδικών τεχνητής νοημοσύνης, εκλαΐκευση Όλα συμπεριλαμβάνονται και μηχανικής μάθησης, καθώς και αύξηση του αριθμού των ειδικών της τεχνητής νοημοσύνης στην Ουκρανία.
Το εργαστήριο εκτός σύνδεσης θα διεξαχθεί στο Κίεβο στις 25 Μαρτίου και θα αποτελείται από θεωρητικά και πρακτικά μέρη. Το δεύτερο μέρος θα επικεντρωθεί στη χρήση Python και PyPSA για ανάλυση, σύγκριση και βελτίωση της αξιοπιστίας και της ασφάλειας των δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας στην Ευρώπη και τη Βόρεια Αμερική χρησιμοποιώντας ανοιχτές βάσεις δεδομένων. Εισηγητής είναι ο Serhiy Brodyuk, Data Scientist και Master of Science με εξαετή εμπειρία στον τομέα.
Επίσης ενδιαφέρον:
Ως αποτέλεσμα της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες του εργαστηρίου θα λάβουν ενημερωμένες γνώσεις, κατανόηση των εννοιών και μεθόδων της επιστήμης των δικτύων και της πρακτικής εφαρμογής τους, εμπειρία χρήσης του PyPSA για ανάλυση και αύξηση της αξιοπιστίας των δικτύων έναντι επιθέσεων και έχουν επίσης την ευκαιρία να βρουν ομοϊδεάτες στον τομέα της Επιστήμης Δικτύων.
Κατά τη διάρκεια του εργαστηρίου, θέματα όπως:
- Επιστήμη Δικτύων
- Επισκόπηση του PyPSA, μιας εργαλειοθήκης Python για μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση συστημάτων ισχύος
- Εισαγωγή και χειρισμός δεδομένων γραφημάτων ηλεκτρικού δικτύου
- Ανάλυση γραφημάτων δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας Ευρώπης και Η.Π.Α
- Ανίχνευση τρωτών σημείων και πιθανών σεναρίων επίθεσης στο δίκτυο
- Αύξηση της αντίστασης του δικτύου σε επιθέσεις
- Πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας PyPSA για τη μοντελοποίηση και την προσομοίωση διαφόρων σεναρίων
- Παγκόσμια εμπειρία ανάλυσης και βελτιστοποίησης δικτύων ισχύος
- Συζήτηση επίκαιρων προβλημάτων και μελλοντικών εξελίξεων στον τομέα της Δικτυακής Επιστήμης.
Το εργαστήριο θα διεξαχθεί εκτός σύνδεσης και θα ξεκινήσει στις 11:30 π.μ. και θα συνεχιστεί έως τις 18:00 μ.μ. Στο τέλος της εκδήλωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να συνομιλούν με τον ομιλητή. Το εργαστήριο θα είναι χρήσιμο για όσους έχουν περισσότερα από δύο χρόνια εμπειρίας με την Python for Data Science, κατανοούν βασικές έννοιες ML και ενδιαφέρονται για την Επιστήμη Δικτύων, καθώς και μιλούν αγγλικά σε επίπεδο Upper Intermediate. Για να εκτελέσετε πρακτικές εργασίες, χρειάζεστε το δικό σας φορητό υπολογιστή με περιβάλλον Jupyter (notebook, εργαστήριο, colab, κ.λπ.) και εγκατεστημένο Python >= 3.6.
Η συμμετοχή στο εργαστήριο είναι δωρεάν, αλλά ο αριθμός των θέσεων είναι περιορισμένος. Για να γίνετε συμμετέχων στην εκδήλωση, πρέπει να συμπληρώσετε μια αίτηση με σύνδεσμο.
Επίσης ενδιαφέρον: