Πώς θα είναι οι δουλειές του μέλλοντος; Τι μπορούμε να περιμένουμε από τη συνεργασία των προγραμματιστών ανθρωποειδών ρομπότ και αλγορίθμων AI; Θα αποκτήσει το AI σώμα;
Μετά την πρωτοποριακή επιτυχία του ChatGPT του Open AI και άλλων επιτυχημένων έργων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, όλο και περισσότεροι ειδικοί σκέφτονται αυτό ακριβώς το ερώτημα.
Τα ανθρωποειδή ρομπότ πάντα τραβούσαν την προσοχή όχι μόνο των σκηνοθετών ταινιών επιστημονικής φαντασίας, αλλά και των μηχανικών και των προγραμματιστών. Η ανθρωπότητα ήθελε να βρει έναν τεχνητό βοηθό - ένα ρομπότ που θα βοηθούσε σε όλα, θα εκτελούσε σκληρή και βρώμικη δουλειά. Και ταυτόχρονα ήταν υπάκουος και έξυπνος.
Δεν θα αφηγηθώ εδώ τις πλοκές ταινιών επιστημονικής φαντασίας στις οποίες τα ρομπότ συμπεριφέρονταν διαφορετικά, άλλοτε γίνονταν φίλοι και βοηθοί του ανθρώπου και άλλοτε αποτελώντας απειλή για την ανθρωπότητα. Για να μην αναφέρουμε το περίφημο Skynet.
Η ιδέα να γράψω αυτό το άρθρο μου ήρθε αφού παρακολούθησα την εκδήλωση του κλάδου "Imagination in Action", για την οποία ελάχιστοι έγραψαν και μίλησαν. Σε αυτό το γεγονός διαμορφώνεται μερικές φορές το μέλλον της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Έτσι, για όλα με τη σειρά τους.
Επίσης ενδιαφέρον: Τα καλύτερα εργαλεία βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη
Βιομηχανική εκδήλωση "Imagination in Action"
13 Απριλίου 2023. Η εκδήλωση του κλάδου «Imagination in Action», που διοργανώθηκε από ένα από τα καλύτερα πανεπιστήμια στον κόσμο - το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης, βρίσκεται σε εξέλιξη. Το συνεδριακό κέντρο Samberg στη Βοστώνη είναι γεμάτο με λάτρεις της νέας τεχνολογίας. Δεν υπήρχαν αρκετές καρέκλες για όλους. Πολλοί επισκέπτες στέκονται κατά μήκος των τοίχων ή κάθονται στα σκαλιά του αμφιθέατρου. Όλοι περιμένουν μια παράσταση. Το αστέρι της σειράς είναι ο Sam Altman, ένα ανερχόμενο αστέρι στον κόσμο της τεχνολογίας.
Ο επικεφαλής της εταιρείας OpenAI, της οποίας το γλωσσικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ChatGPT αναφέρεται δίπλα στις κύριες καινοτόμες τεχνολογίες όπως το smartphone ή το Διαδίκτυο. Είναι δύσκολο να πει κανείς εάν σε δεκαετίες από τώρα αυτό θα εξακολουθεί να θεωρείται τόσο σημαντικό βήμα στην ανθρώπινη ανάπτυξη, αλλά αυτή τη στιγμή το θέμα κυριαρχεί στον κόσμο της τεχνολογίας. Επιπλέον, η startup, γνωστή μέχρι στιγμής μόνο σε ειδικούς, ανάγκασε μεγάλα τεχνολογικά τέρατα όπως η Google ή Microsoft, κάντε νευρικά βήματα και μπείτε στον αγώνα για να δημιουργήσετε την καλύτερη τεχνητή νοημοσύνη.
Και ιδού η πολυαναμενόμενη παράσταση του Σαμ Άλτμαν. Όλοι κρατώντας την ανάσα τους περιμένουν κάτι νέο και απίστευτο από τον πολυαναμενόμενο καλεσμένο. Και ο ίδιος, ενώ επικοινωνούσε με τους συμμετέχοντες μέσω Zoom, αποφάσισε αυτή τη φορά να κάνει έκπληξη. Ο Sam Altman δήλωσε ότι στο μέλλον, το μέγεθος του γλωσσικού μοντέλου δεν θα έχει μεγάλη σημασία. «Φτάνουμε στο τέλος της εποχής της κατασκευής γιγάντων γλωσσικών μοντέλων», είπε, προσθέτοντας ότι το OpenAI θα συνεχίσει να τα βελτιώνει και να τα χρησιμοποιεί με άλλους τρόπους.
Τι ακριβώς αναπτύσσεται στο Open AI; Ο Sam Altman δεν το έχει αποκαλύψει ακόμα, αλλά φαίνεται ότι είπε αυτά τα λόγια όχι τυχαία. Πράγματι, το κλειδί φαίνεται ότι δεν είναι ότι τα γλωσσικά μοντέλα γίνονται όλο και μεγαλύτερα και γεμίζουν με όλο και περισσότερα δεδομένα, αλλά ότι χρησιμοποιούνται επιδέξια. Και πώς να το κάνουμε είναι μάλλον ήδη προφανές. Μόλις δύο ημέρες πριν, το OpenAI δημοσίευσε πληροφορίες ότι εργάζεται σε ένα ανθρωποειδές δίποδο ρομπότ που θα γίνει ένα «φυσικό σώμα» για την τεχνητή νοημοσύνη.
Επίσης ενδιαφέρον: Diary of a Grumpy Old Geek: Bing vs Google
Όνειρα για ρομπότ
Δεν είναι η πρώτη φορά που ακούμε όνειρα ανθρωποειδών ρομπότ από το OpenAI. Πριν από μερικά χρόνια, η εταιρεία επένδυσε πολλά στην έρευνα σε αυτόν τον τομέα. Ανέπτυξε ακόμη και ένα ρομποτικό χέρι που θα μπορούσε να λύσει έναν κύβο του Ρούμπικ. Ο μακροπρόθεσμος στόχος αυτού του έργου ήταν να δημιουργηθεί ένα ρομπότ «γενικής χρήσης» ικανό να κατανοεί τη φυσική γλώσσα και να αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους. Στη συνέχεια, το OpenAI υπέστη σημαντική οπισθοδρόμηση. Μετά από λίγα χρόνια, οι εργασίες σταμάτησαν λόγω έλλειψης στοιχείων που θα επέτρεπαν να πραγματοποιηθεί αυτό το όνειρο. Και το Τμήμα Οικιακής Ρομποτικής εκκαθαρίστηκε το 2021. Φαινόταν ότι όλα ήταν άχρηστα και δεν άξιζε να δώσουμε προσοχή, αλλά...
Ωστόσο, η κατάσταση έχει αλλάξει πλέον. Η εταιρεία διαθέτει εντελώς διαφορετικούς πόρους, τόσο σε δεδομένα όσο και σε οικονομικούς πόρους. Στην πορεία, το OpenAI έχει γίνει η ταχύτερα αναπτυσσόμενη πλατφόρμα στην ιστορία. ΚΑΙ Microsoft επένδυσε ένα δισεκατομμύριο δολάρια για την ανάπτυξή του. Δεν μπορείς να περιμένεις για τέτοιο κλανάκι. Επιπλέον, οι ερευνητές του ανακάλυψαν ότι το ισχυρό γλωσσικό μοντέλο που ανέπτυξαν μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία για τον έλεγχο των drones ή των ρομπότ. Έτσι, όταν η OpenAI ανακοίνωσε ότι επένδυε στη νορβηγική startup ανθρωποειδών ρομπότ 1X Technologies, θεωρήθηκε ως επιστροφή στα παλιά, εξαιρετικά φιλόδοξα σχέδια και όνειρά της. Να ονειρεύεται να δημιουργήσει μια μηχανή που μπορεί εκτελεί σχεδόν κάθε εργασία καλύτερα από έναν άνθρωπο.
Η επένδυση στην 1X Technologies έχει σχεδιαστεί για να δημιουργήσει ένα ρομπότ που ονομάζεται Neo, το οποίο λέγεται ότι επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να πάρει τη μορφή ανθρώπινου σώματος. Το μηχάνημα, εξοπλισμένο με έναν «αλγοριθμικό εγκέφαλο» που βασίζεται στο ChatGPT, θα πρέπει να γίνει εργατικό δυναμικό που θα υποστηρίζει ή θα αντικαθιστά ένα άτομο στην εκτέλεση κάποιας ιδιαίτερα επαχθούς ή επικίνδυνης εργασίας, για παράδειγμα, σε ύψος ή σε επαφή με επικίνδυνες ουσίες.
Τα πρώτα αποτελέσματα θα γίνουν γνωστά στο τέλος του καλοκαιριού. Και παρόλο που όλα μοιάζουν με ιστορία από ταινία επιστημονικής φαντασίας, ειδικά από τη στιγμή που και οι δύο εταιρείες είναι πολύ τσιγκούνηδες με τις πληροφορίες και αποκαλύπτουν ελάχιστα, πυροδοτεί φαντασιώσεις που μπορούν να συγκριθούν με έναν πυρετό χρυσού. Αναμφίβολα, όποιος είναι ο πρώτος που εισήγαγε ένα ρομπότ ικανό να εκτελέσει ανεξάρτητα κάποια εργασία ή να βοηθήσει ένα άτομο με αυτό, θα μπορεί να υπολογίζει σε απίστευτα κέρδη. Τώρα το καταλαβαίνουν όλοι οι συμμετέχοντες του αγώνα.
Διαβάστε επίσης: Από το CUDA στο AI: Secrets of Success NVIDIA
Ρομποτικοί αγώνες
Φυσικά, όχι μόνο το OpenAI θέλει να είναι ο «βασιλιάς του λόφου» σε αυτόν τον τομέα και να έχει σούπερ κέρδη. Πολλές εταιρείες και νεοφυείς επιχειρήσεις εργάζονται σε διαφορετικούς τύπους ρομπότ. Ωστόσο, αυτό το βήμα εκλαμβάνεται από πολλούς ως πρόκληση για τον πλουσιότερο άνθρωπο στον κόσμο, τον Έλον Μασκ. Στην Tesla, εργάζεται όχι μόνο σε αυτόνομα αυτοκίνητα, αλλά και στο δικό του ρομπότ Optimus.
Πολύς λόγος γίνεται τελευταία για τα σχέδιά του να δημιουργήσει μια startup που ονομάζεται X.AI για να ανταγωνιστεί το OpenAI. Εγώ έγραψε για το TruthGPT, οπότε δεν θα μιλήσουμε πολύ για αυτό εδώ. Θα σημειώσω μόνο ότι ο δισεκατομμυριούχος ήδη προσλαμβάνει τους καλύτερους ερευνητές, αναζητά επενδυτές και αγοράζει τον απαραίτητο εξοπλισμό για την ανάπτυξη ενός γλωσσικού μοντέλου προκειμένου, τουλάχιστον επίσημα, να οικοδομήσει μια τεχνολογία που θα πρέπει να είναι ασφαλής και να μην αποτελεί απειλή για την κοινωνία. Αν και, γνωρίζοντας τον χαρακτήρα του Μασκ, είναι δύσκολο να πιστέψουμε αυτές τις δηλώσεις.
Για τον Μασκ, αυτή δεν είναι η πρώτη επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη. Πριν από περισσότερο από μια δεκαετία, επένδυσε πολλά χρήματα στην DeepMind, μια βρετανική startup που υποτίθεται ότι θα δημιουργήσει μια μηχανή που θα μπορούσε να κάνει ό,τι μπορεί να κάνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Ωστόσο, λιγότερο από τέσσερα χρόνια αργότερα, η εταιρεία εξαγοράστηκε από την Google για 650 εκατομμύρια δολάρια.
Την ίδια περίπου εποχή, που ίσως δεν θυμούνται όλοι, ο Μασκ έγινε ένας από τους συνιδρυτές του OpenAI. Ωστόσο, όταν αργότερα έπαψε να λειτουργεί ως μη βασική οργάνωση, έφυγε απογοητευμένος. Όμως πίσω από την απόφαση κρυβόταν κάτι άλλο, προφανώς μια σύγκρουση συμφερόντων, επειδή ο Μασκ εκείνη την εποχή δημιουργούσε το δικό του έργο τεχνητής νοημοσύνης στην Tesla, το οποίο υποτίθεται ότι επέτρεπε την ανάπτυξη τεχνολογιών για την υποστήριξη των οδηγών αυτοκινήτων. Και για αυτό το έργο, ο δισεκατομμυριούχος αγόρασε έναν από τους βασικούς μηχανικούς από το OpenAI.
Έτσι, ο Μασκ συμπεριφέρεται κάπως περίεργα, αν και προβλέψιμα. Επικρίνει το OpenAI και προειδοποιεί για τους κινδύνους που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά την ίδια στιγμή το κατασκευάζει μόνος του. Προειδοποιεί για τα ρομπότ που ελέγχονται από την τεχνητή νοημοσύνη, γιατί μπορούν να «πάρουν τις δουλειές των ανθρώπων» και, κυρίως, η δημιουργία τέτοιων ρομπότ θα έχει «τρομακτικές συνέπειες», όπως στην ταινία «Terminator». Παράλληλα, πουλάει αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, τα οποία έχουν ήδη προκαλέσει πλήθος θανατηφόρων ατυχημάτων. Υπάρχει μια ξεκάθαρη εξήγηση για αυτή τη στάση: ο Μασκ δεν θέλει να αποχωρήσει από την κούρσα όταν τα στοιχήματα είναι τόσο μεγάλα. Ακόμα κι αν είναι κάπως σε αντίθεση με αυτό που προσωπικά πιστεύει για την τεχνητή νοημοσύνη.
Φυσικά, το OpenAI και ο Elon Musk δεν είναι μόνοι σε αυτόν τον αγώνα. Στο διαγωνισμό συμμετέχουν και άλλες εταιρείες, όπως η Boston Dynamics. Τα έργα τους εμφανίζονται κατά καιρούς σε διάφορες τεχνολογικές εκθέσεις και επιδείξεις και εντυπωσιάζουν με την επιδεξιότητα, τη δύναμη και την κινητικότητά τους. Υπάρχει επίσης η startup Figure, η οποία εργάζεται στο ανθρωποειδές ρομπότ Figure 01. Στη συνέχεια, υπάρχει η Agility Robotics, η οποία εργάζεται σε ρομπότ με πόδια για λίγο και πρόσφατα έδειξε ένα που περπατούσε ακόμη και.
Η εταιρεία Boston Dynamics είναι γνωστή για τα έργα της Atlas, τα οποία δείχνουν πόσο τεράστιες μπορεί να είναι οι κινητές δυνατότητες των μηχανών, πόσο μπορούν να είναι σαν εμάς, τους ανθρώπους. Οι χρήστες του Διαδικτύου σε όλο τον κόσμο είναι ενθουσιασμένοι με τα βίντεο που δημοσιεύονται στο δίκτυο, όπου μπορείτε να δείτε, για παράδειγμα, ανθρωποειδή ρομπότ να χορεύουν. Το πρόβλημα είναι ότι αυτά τα μηχανήματα είναι εξαιρετικά ακριβά (έως και αρκετά εκατομμύρια δολάρια) και οι ειδικοί λένε ότι τους λείπει το λογισμικό που θα τα έκανε χρήσιμα. Ωστόσο, φαίνεται ότι αυτό το κενό μπορεί πλέον να καλυφθεί.
Πίσω από την εταιρεία Figure AI βρίσκεται ο Jerry Pratt, ένας έμπειρος επιστήμονας στο Institute for Human and Machine Cognition στη Φλόριντα. Αυτή τη στιγμή είναι συνιδρυτής μιας startup που δημιουργεί ένα ανθρωποειδές ρομπότ σχεδιασμένο να εργάζεται σε μια αποθήκη. Το κυριότερο είναι ότι η ιδέα του υποστηρίζεται από επενδυτές που έχουν ήδη επενδύσει 70 εκατομμύρια δολάρια στο Figure AI.
Το μηχάνημα, σχεδιασμένο από την Figure AI, κάνει τα πρώτα του βήματα στους χώρους που προορίζονται για αποθήκες. Αυτό είναι ένα βασικό έργο, γιατί το ανθρωποειδές ρομπότ υποτίθεται ότι χρησιμοποιείται σε τέτοια μέρη. Αυτή η λύση είναι πολύ πιο ρεαλιστική σήμερα από ό,τι πριν από μια δεκαετία, καθώς η πρόοδος στη μηχανική εκμάθηση έχει διευκολύνει πολύ τις μηχανές να πλοηγούνται σε πολύπλοκα περιβάλλοντα και να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες όπως το να πιάνουν αντικείμενα ή να ανεβαίνουν σκάλες.
Επιπλέον, χάρη στην ανάπτυξη των ηλεκτρικών αυτοκινήτων, έχουμε πολύ ισχυρές μπαταρίες, οι οποίες είναι απαραίτητες για τη δημιουργία ρομπότ, επειδή χρειάζονται τεράστια ποσότητα ενέργειας για να κινούνται γρήγορα, δυναμικά και να μπορούν να ισορροπούν, για παράδειγμα, περίπτωση ολίσθησης. Οι άνθρωποι αντιδρούν γρήγορα σε αυτές τις καταστάσεις, αλλά και τα ρομπότ βελτιώνονται. Είναι σημαντικό ότι το μηχάνημα που σχεδίασε η FigureAI δεν θα πρέπει να κοστίζει περισσότερο από ένα αυτοκίνητο, κάτι που θα το έκανε εξαιρετικά ελκυστικό για πολλές επιχειρήσεις.
Μια τρίτη εταιρεία, η Agility Robotics, δημιουργεί ένα ανθρωποειδές ρομπότ, αλλά επέλεξε μια ελαφρώς διαφορετική κατεύθυνση. Οι μηχανές της θα έχουν δύο πόδια όπως οι άνθρωποι, αλλά δεν θα προσπαθήσουν να αντιγράψουν τους μηχανισμούς κίνησης των ανθρώπινων ποδιών. Μοιάζουν σαν οι προγραμματιστές να εμπνεύστηκαν από τις κινήσεις και την εμφάνιση των πουλιών. Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύθηκαν πρόσφατα, είναι εντυπωσιακά.
Κατά τη διάρκεια της επίδειξης, το μηχάνημα Agility Robotics εντυπωσίασε εκτελώντας χρέη εργάτη αποθήκης. Έπιασε εύκολα δοχεία από τα ράφια και τα έβαλε στον μεταφορέα. Και οι εκπρόσωποι της εταιρείας διαβεβαίωσαν ότι τα ρομπότ της μπορούν να ξεπεράσουν τις σκάλες, τις ράμπες και να κινηθούν σε μια ασταθή επιφάνεια της γης, να λυγίσουν ή να τεντωθούν προς τα πάνω κατά τη διάρκεια της εργασίας και ακόμη και να συμπιεστούν σε στενά σημεία.
Διαβάστε επίσης: Υπάρχει μέλλον για το TruthGPT του Elon Musk;
Δεν τα παρατάνε ούτε οι τεχνολογικοί κολοσσοί
Στον διαγωνισμό συμμετέχουν μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, που ονειρεύονται επίσης να δημιουργήσουν ρομπότ.
Η Alphabet, η μητρική εταιρεία της Google, εργάζεται σε ένα ρομπότ που, βάσει του μοντέλου της γλώσσας PaLM, μπορεί ήδη να εκτελεί απλές εντολές. Για παράδειγμα, φέρτε κάτι για φαγητό ή σκουπίστε το χυμένο χυμό στο πάτωμα.
Η Meta, η εταιρεία του Mark Zuckerberg, χρησιμοποιεί το ρομπότ Spot της Boston Dynamics για να αναπτύξει τεχνολογία που επιτρέπει στις μηχανές να μάθουν να πλοηγούνται στον κόσμο που βλέπουν μόνες τους. Όλα αυτά χωρίς να χρειάζεται να δημιουργήσετε εκτενές λογισμικό που εξηγεί πώς μοιάζει αυτός ο κόσμος και από τι είναι φτιαγμένος.
Και η Amazon πουλά ήδη το Astro, ένα αυτόνομο ρομπότ με ρόδες. Οι δυνατότητές του είναι ακόμα αρκετά περιορισμένες. Το Astro θα σας βοηθήσει να ελέγχετε τις συσκευές του σπιτιού σας, να πραγματοποιείτε βιντεοκλήσεις, να ακούτε την αγαπημένη σας μουσική ή να παρακολουθείτε το σπίτι σας, αλλά φαίνεται ότι είναι μόνο το πρώτο βήμα.
Ο γίγαντας του ηλεκτρονικού εμπορίου επένδυσε επίσης στην προαναφερθείσα Agility Robotics. Και ας μην ξεχνάμε ότι οι αποθήκες της φιλοξενούν ήδη περισσότερες από μισό εκατομμύριο ρομποτικές μονάδες που ονομάζονται Proteus, οι οποίες, αν και δεν είναι ανθρώπινες, εκτελούν παρόμοιες εργασίες σε κέντρα διαλογής δεμάτων και κέντρα διανομής.
Επίσης ενδιαφέρον: Τι είναι τα δίκτυα 6G και γιατί χρειάζονται;
Έρχεται μια σημαντική ανακάλυψη
Αυτός ο αγώνας δείχνει ότι, όπως σημειώνει το περιοδικό Wired, ο τομέας της ρομποτικής πλησιάζει σε μια τεράστια ανακάλυψη. Κανείς δεν ξέρει πότε θα συμβεί αυτό, αλλά δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η ανάπτυξη ενός ανθρωποειδούς ρομπότ βασισμένου στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο θα είναι έτοιμο να βοηθήσει ή να αντικαταστήσει ένα άτομο, θα είναι μια τεράστια σημαντική ανακάλυψη στην αγορά εργασίας.
Οι ιδιοκτήτες διαφόρων τύπων επιχειρήσεων το ονειρεύονται εδώ και δεκαετίες. Άλλωστε, τα ρομπότ όχι μόνο δεν χρειάζεται να πληρώνουν μισθό κάθε μήνα. Συμφωνούν να εργάζονται υπό οποιεσδήποτε συνθήκες, ακόμη και επικίνδυνες και επιβλαβείς για τον άνθρωπο, 24 ώρες την ημέρα, 7 ημέρες την εβδομάδα. Επίσης, δεν κάνουν διακοπές ή αναρρωτική και δεν θα τους περνούσε ποτέ από το μυαλό να απεργήσουν. Η αντικατάσταση ενός ανθρώπου με ένα ρομπότ θα αποφέρει αναμφίβολα μεγάλες οικονομίες στις εταιρείες και πιθανότατα θα αυξήσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και τα κέρδη.
Είναι δύσκολο να προσδιοριστεί αν ο δρόμος για την πραγματοποίηση αυτών των επιθυμιών είναι μακρύς, αλλά όπως επισημαίνουν ορισμένοι ειδικοί, είναι σίγουρα πολύ δύσκολος. Επειδή, παρόλο που οι μηχανές είναι καλές σε στατικές εργασίες σε ένα αυστηρά καθορισμένο και περιγραφόμενο έως το χιλιοστό περιβάλλον μιας γλώσσας προγραμματισμού, γίνεται πραγματική πρόκληση για αυτούς να ξεφύγουν λίγο από αυτό. Στα ρομπότ αρέσει η προβλεψιμότητα, αλλά οι άνθρωποι και ο κόσμος τους είναι απρόβλεπτοι.
Μέχρι στιγμής, υπάρχει ένα χάσμα μεταξύ της ρομποτικής και αυτού που τώρα ονομάζουμε γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η ρομποτική, ακόμη και αν σκεφτεί κανείς τη χρήση μοντέλων γλώσσας, είναι σαφώς πίσω σε σύγκριση με προγράμματα που βασίζονται σε κείμενο όπως, για παράδειγμα, το ChatGPT. Ο κύριος λόγος για αυτήν την κατάσταση είναι το λεγόμενο παράδοξο Moravec.
Αυτή η ανακάλυψη διατυπώθηκε τη δεκαετία του 1980 από μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής τον Hans Moravec. Αυτό το παράδοξο βασίζεται στο γεγονός ότι, αντίθετα με την παραδοσιακή πεποίθηση, η σκέψη υψηλού επιπέδου απαιτεί μικρή υπολογιστική ισχύ, ενώ οι χαμηλού επιπέδου αντίληψη και κινητικές δεξιότητες απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ.
«Είναι σχετικά εύκολο να κάνουμε τους υπολογιστές να αντικατοπτρίζουν τις δεξιότητες ενός ενήλικα σε τεστ νοημοσύνης ή σε ένα παιχνίδι πούλι, αλλά είναι δύσκολο, αν όχι αδύνατο, να τους προγραμματίσουμε με τις αντιληπτικές και κινητικές δεξιότητες ενός παιδιού ενός έτους». - σημείωσε τότε ο Χανς Μόραβετς.
Το γεγονός ότι πριν από αρκετές δεκαετίες ο Moravec περιέγραψε με ακρίβεια τη σύγχρονη πραγματικότητα φαίνεται στο παράδειγμα του ChataGPT. Μπορεί να περάσει από ιατρική εξέταση, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι ένα μηχάνημα εξοπλισμένο με αυτό το σύστημα μπορεί να χειριστεί ασήμαντες ανθρώπινες δεξιότητες όπως το να ρίχνει νερό σε ένα ποτήρι. Εν ολίγοις: τα δύσκολα προβλήματα είναι εύκολα και τα εύκολα προβλήματα είναι δύσκολα.
Οι δραστηριότητες που είναι ασήμαντες για τους ανθρώπους έχουν εξελιχθεί εδώ και εκατομμύρια χρόνια. Ένα δίχρονο παιδί μπορεί ήδη εύκολα να αναγνωρίσει το πρόσωπο των γονιών του, να πάρει ένα αντικείμενο από το πάτωμα και να το δώσει σε άλλο άτομο ή να καταλάβει ότι ένα κουτάλι δεν είναι μέρος του τραπεζιού της κουζίνας. Είναι προφανές στους ανθρώπους. Σε αντίθεση με τα αυτοκίνητα. Αυτή είναι μια κολασμένη εργασία για την προετοιμασία ενός ρομπότ. Επιπλέον, ακόμη και μια μικρή αλλαγή στις συνθήκες, για παράδειγμα, ο φωτισμός ή η κίνηση του αντικειμένου που θα συλλέξει το ρομπότ, μπορεί να κάνει το μηχάνημα να εκτελεί κακώς την εργασία.
Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι επιστήμονες και μεγάλες εταιρείες δεν προσπαθούν να λύσουν αυτό το πρόβλημα. Τα μοντέλα γλώσσας μπορούν να βοηθήσουν εδώ. Επομένως, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι γίνονται ολοένα και περισσότερες προσπάθειες να «παντρευτούν» μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με τη ρομποτική. Τα πρώτα σχετίζονται κυρίως με δωμάτια συνομιλίας όπως το GPT, αλλά αυτή είναι μόνο μια πτυχή της χρήσης τους. Εξάλλου, τα μοντέλα είναι εξαιρετικά στη φυσική γλώσσα, αλλά έχουν επίσης εκπαιδευτεί σε μια γλώσσα προγραμματισμού. Ίσως αλλάξει ο τρόπος που επικοινωνούμε μαζί τους.
Μέχρι τώρα, για να κάνει το ρομπότ μια ενέργεια, ο προγραμματιστής έπρεπε πρώτα να γράψει τον κώδικα και μετά να τον φορτώσει χειροκίνητα στο μηχάνημα. Τώρα, ίσως, θα είναι αρκετό να δώσετε μια εντολή σε φυσική γλώσσα και το ίδιο το μηχάνημα θα γράψει τον κατάλληλο κώδικα για να ολοκληρώσει τη δουλειά. Αυτό θα ήταν ένα μεγάλο βήμα προς τα εμπρός. Ωστόσο, ακόμα κι αν πετύχει, μια σημαντική ανακάλυψη θα είναι ακόμα πολύ μακριά. Χάρη στα γλωσσικά μοντέλα, τα ρομπότ μπορούν να γίνουν πολύ πιο ικανά από πριν, αλλά η ανάπτυξή τους εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά άλυτα προβλήματα που σχετίζονται με τις κινητικές δεξιότητες, τον ήχο ή την αντίληψη του κόσμου.
Διαβάστε επίσης: 7 πιο εντυπωσιακές χρήσεις του ChatGPT
Κινδυνεύει τώρα η δουλειά ενός ανθρώπου;
Οι οικονομολόγοι της Goldman Sachs Joseph Briggs και Devesh Kodnani προσπάθησαν να απαντήσουν σε αυτό το ερώτημα. δικο τους δείχνουν οι τελευταίες εκτιμήσεις, ότι ένα νέο κύμα αυτοματισμού που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει στην απώλεια 300 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας παγκοσμίως. Στις ΗΠΑ, σχεδόν τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας κινδυνεύουν να αυτοματοποιηθούν μερικώς και μία στις τέσσερις θέσεις εργασίας κινδυνεύει να αντικατασταθεί πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό το κύμα θα μπορούσε επίσης να συμβάλει στην αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας κατά 1,5% ετησίως κατά την επόμενη δεκαετία μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτό θα ήταν μια ευκαιρία για τις στάσιμες οικονομίες των Ηνωμένων Πολιτειών ή της Ευρωπαϊκής Ένωσης, όπου παρά τις αυξημένες επενδύσεις στην έρευνα και ανάπτυξη, την αυτοματοποίηση των συστημάτων διαχείρισης και την οργάνωση της εργασίας, η αύξηση της παραγωγικότητας έχει επιβραδυνθεί στο χαμηλότερο επίπεδο από τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο.
Αυτή είναι η μία πλευρά της οικονομίας, αλλά υπάρχει και η άλλη: οι άνθρωποι. Με την εφαρμογή νέων λύσεων, η πίεση στους εργαζόμενους ενδέχεται να αυξηθεί. Άλλωστε, για να συμβαδίσουν με τις μηχανές, θα πρέπει να δουλεύουν πιο γρήγορα, με μεγαλύτερη ακρίβεια, πιο επίμονα και, πιθανότατα, φθηνότερα.
Η πίεση στους υπαλλήλους θα αυξηθεί και αυτό είναι σίγουρα μια πραγματική απειλή, αλλά πολλά εξαρτώνται από το πώς μοιάζουν οι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη. Φυσικά, θα υπάρξουν κάποιοι περιορισμοί για την προστασία των εργαζομένων, ώστε αυτός ο αυτοματισμός να γίνει με πολιτισμένο τρόπο. Χωρίς ρύθμιση, ο αντίκτυπος στην κατάσταση και τη θέση των εργαζομένων, ιδιαίτερα των χειρωνακτικών εργαζομένων, θα είναι τεράστιος. Υπάρχουν πολλά σημάδια ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα υποστηρίξει τους ανθρώπους στην εργασία αντί να τους αντικαταστήσει. Ωστόσο, ορισμένα επαγγέλματα, όπως οι οδηγοί, θα αντικατασταθούν από μηχανές, κάτι που ήδη συμβαίνει. Για πολλούς ανθρώπους, αυτό θα σημαίνει εύρεση άλλης εργασίας. Ως εκ τούτου, οι αρχές και οι νομοθέτες των χωρών πρέπει να επαγρυπνούν για να αποτρέψουν τη μαζική ανεργία.
Ο φόβος ότι τα ρομπότ, ακόμη και με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, θα καταλάβουν τις δουλειές μας, αν και αρκετά συνηθισμένο, δεν είναι κάτι καινούργιο. Οι εργάτες στην αρχή της Βιομηχανικής Επανάστασης είχαν παρόμοια εμπειρία. Ωστόσο, μέχρι στιγμής δεν έχουμε δει την τεχνολογική πρόοδο να οδηγεί σε μείωση της απασχόλησης. Φυσικά, κανείς δεν ξέρει τι θα συμβεί στο μέλλον, αλλά αν συνεχιστούν οι σημερινές τάσεις, η μαζική ανεργία δεν θα μας απειλήσει.
Ωστόσο, το status quo, φυσικά, δεν θα διατηρηθεί. Η δομή των εργασιών που εκτελούνται θα αλλάξει. Θα έχουμε δουλειά, αλλά δεν θα την κάνουμε με τον ίδιο τρόπο όπως πριν. Ορισμένα πράγματα που είναι πιο εύκολο να αυτοματοποιηθούν θα αναληφθούν από ρομπότ ή μηχανές, αλλά αυτό θα επιτρέψει στον εργαζόμενο να επικεντρωθεί σε εργασίες που απαιτούν περισσότερη ανθρώπινη αλληλεπίδραση ή δεξιότητες επικοινωνίας.
Θα εμφανιστούν επίσης νέες προκλήσεις. Γι' αυτό είναι σημαντικό να αναπτύξουμε ψηφιακές ικανότητες και να αγκαλιάσουμε τις τεχνολογικές αλλαγές. Αυτές οι δεξιότητες θα είναι κρίσιμες για να διατηρήσουμε τις δουλειές μας, αφενός, και για να μην είναι χαμηλότεροι οι μισθοί μας, αφετέρου. Με την εισαγωγή των ρομπότ ή της τεχνητής νοημοσύνης, δεν βλέπουμε μείωση της απασχόλησης και των μισθών των εργαζομένων, ακόμη και με βασικές ψηφιακές δεξιότητες όπως οι δεξιότητες υπολογιστών. Οι άνθρωποι που δεν έχουν αυτές τις δεξιότητες σίγουρα θα δυσκολευτούν στην αγορά εργασίας. Αλλαγές περιμένουν επίσης τους υπαλλήλους που εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες που μπορούν να περιγραφούν από αλγόριθμους. Η θέση τους στην αγορά εργασίας και ο μισθός τους μπορεί να μειωθεί.
Καθώς η αυτοματοποίηση και η ρομποτική αυξάνονται, αυξάνεται η εισοδηματική ανισότητα. Και αυτό παρά την αύξηση της παραγωγικότητας. Ναι, τα κέρδη των εταιρειών αυξάνονται, αλλά δεν πηγαίνουν σε εργαζόμενους, αλλά σε ιδιοκτήτες κεφαλαίων, εταιρείες και επενδυτές. Ο λόγος για τέτοιες τάσεις μπορεί να είναι η αυτοματοποίηση, αλλά όχι μόνο. Εξίσου σημαντικές είναι οι αλλαγές στη δομή του κλάδου, οι μεγάλες διαφορές μεταξύ της παραγωγικότητας των μεμονωμένων εταιρειών ή η υπερβολική επιβάρυνση των εργοδοτών του κόστους εργασίας, που προκαλούν φυγή προς τη γκρίζα οικονομία και άτυπες μορφές απασχόλησης.
Ως εκ τούτου, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι άνθρωποι πρέπει, αφενός, να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων και, αφετέρου, να αγωνιστούν για μια δικαιότερη κατανομή των κερδών από την εργασία τους. Έτσι ώστε στο μέλλον τα ρομπότ να υποστηρίζουν τη δουλειά των ανθρώπων και όχι το αντίστροφο.
Διαβάστε επίσης: