Τα Deepfake (deepfake, DF) είναι μια από εκείνες τις τεχνολογίες που, αν και εντυπωσιακές, χρησιμοποιούνται συχνά για κακόβουλους σκοπούς και η δημοτικότητά τους αυξάνεται. Οι εταιρείες εργάζονται πάνω σε τρόπους αναγνώρισης πραγματικού βίντεο από τροποποιημένο βίντεο εδώ και χρόνια, αλλά η νέα λύση της Intel φαίνεται να είναι μια από τις πιο αποτελεσματικές και καινοτόμες.
Τα Deepfakes, τα οποία συνήθως περιλαμβάνουν την υπέρθεση του προσώπου και της φωνής κάποιου σε άλλο άτομο, άρχισαν να κερδίζουν την προσοχή πριν από μερικά χρόνια, όταν οι ιστότοποι ενηλίκων άρχισαν να απαγορεύουν τα βίντεο όπου η τεχνική χρησιμοποιήθηκε για την προσθήκη των προσώπων διάσημων ηθοποιών στα σώματα των πορνοστάρ.
Από τότε, τα DF-βίντεο γίνονται όλο και πιο τέλεια. Υπάρχουν πάρα πολλές εφαρμογές που επιτρέπουν στους χρήστες να εισάγουν τα πρόσωπα των φίλων τους σε ταινίες και έχουμε δει την τεχνητή νοημοσύνη να ζωντανεύει παλιές φωτογραφίες και να επαναφέρει στη ζωή νεότερες εκδόσεις ηθοποιών.
Υπήρχε επίσης μια εφαρμογή σχεδιασμένη για να αποτυπώνει ψηφιακά τα γυναικεία ρούχα. Αλλά η μεγαλύτερη ανησυχία είναι πώς τα deepfakes οδήγησαν στη διάδοση παραπληροφόρησης – ένα ψεύτικο βίντεο σχετικά με τη σύλληψη του Ουκρανού προέδρου Volodymyr Zelensky κυκλοφόρησε στα κοινωνικά δίκτυα νωρίτερα αυτό το έτος.
Οργανισμοί, συμπεριλαμβανομένων Facebook, το Υπουργείο Άμυνας, η Adobe και η Google έχουν δημιουργήσει εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για την ανίχνευση deepfakes. Αλλά η έκδοση των Intel και Intel Labs, που εύστοχα ονομάζεται FakeCatcher, χρησιμοποιεί μια μοναδική προσέγγιση: την ανάλυση ροής αίματος.
Αντί να χρησιμοποιεί μια μέθοδο που εξετάζει ένα αρχείο βίντεο για χαρακτηριστικά, η πλατφόρμα της Intel χρησιμοποιεί βαθιά εκμάθηση για να αναλύει τις ανεπαίσθητες χρωματικές αλλαγές στα πρόσωπα που προκαλούνται από τη ροή του αίματος στις φλέβες, μια διαδικασία που ονομάζεται φωτοπληθυσμογραφία ή PPG.
Το FakeCatcher αναλύει τη ροή του αίματος στα pixel της εικόνας και μελετά τα σήματα από πολλά καρέ. Στη συνέχεια περνά τις υπογραφές μέσω ενός ταξινομητή. Ο ταξινομητής καθορίζει εάν ένα δεδομένο βίντεο είναι πραγματικό ή ψεύτικο. Η Intel ισχυρίζεται ότι όταν συνδυάζεται με ανίχνευση βάσει βλέμματος, αυτή η τεχνολογία μπορεί να καθορίσει εάν ένα βίντεο είναι πραγματικό μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου και με ακρίβεια έως και 96%. Η εταιρεία πρόσθεσε ότι η πλατφόρμα χρησιμοποιεί επεκτάσιμους επεξεργαστές Xeon 3ης γενιάς με υποστήριξη έως και 72 ταυτόχρονων νημάτων ανακάλυψης και λειτουργεί μέσω μιας διεπαφής ιστού.
Μια λύση σε πραγματικό χρόνο με τόσο υψηλή ακρίβεια μπορεί να κάνει τεράστια διαφορά στον διαδικτυακό πόλεμο κατά της παραπληροφόρησης. Από την άλλη πλευρά, μπορεί επίσης να κάνει τα βαθιά ψεύτικα ακόμα πιο ρεαλιστικά καθώς οι συγγραφείς προσπαθούν να ξεγελάσουν το σύστημα.
Μπορείτε να βοηθήσετε την Ουκρανία να πολεμήσει ενάντια στους Ρώσους εισβολείς. Ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι να δωρίσετε χρήματα στις Ένοπλες Δυνάμεις της Ουκρανίας μέσω Savelife ή μέσω της επίσημης σελίδας NBU.
Επίσης ενδιαφέρον:
Αφήστε μια απάντηση