Οι ερευνητές εκπαίδευσαν ένα drone να αναγνωρίζει και να παρακολουθεί αυτόνομα τους μετεωρίτες

Σύμφωνα με τους επιστήμονες, κάθε χρόνο περίπου 500 μετεωρίτες βιώνουν ένα πύρινο ταξίδι μέσα από την ατμόσφαιρα της Γης και πέφτουν στην επιφάνεια του πλανήτη μας. Τα περισσότερα από αυτά είναι αρκετά μικρά και μόνο το 2% από αυτά μπορεί να βρεθεί. Ενώ οι περισσότεροι μετεωρίτες δεν μπορούν να ανακτηθούν μετά την πρόσκρουση επειδή καταλήγουν σε ωκεανούς ή απομακρυσμένες, δυσπρόσιτες περιοχές, άλλες κρούσεις μετεωριτών απλά δεν παρατηρούνται ή δεν είναι γνωστές.

Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια, οι νέες τεχνολογίες έχουν αυξήσει τον αριθμό των ανιχνεύσεων τέτοιων πτώσεων. Το ραντάρ Doppler κατέστησε δυνατή την ανίχνευση μεγαλύτερου αριθμού πτώσεων μετεωριτών και τα δίκτυα καμερών κυκλικής προβολής κατέστησαν δυνατή την παρατήρηση αντικειμένων. Επιπλέον, η αυξημένη χρήση συσκευών και καμερών παρακολούθησης στο αυτοκίνητο επέτρεψε περισσότερες τυχαίες παρατηρήσεις και δεδομένα σχετικά με πιθανές πέφτουν μετεωρίτες.

Ένα παράδειγμα εικόνας δύο μετεωριτών που έπεσαν κατά τη διάρκεια μιας δοκιμής πεδίου κοντά στη λίμνη Walker, στη Νεβάδα. Οι μετεωρίτες σημειώνονται με πορτοκαλί σημαίες.

Τώρα οι επιστήμονες αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν τα πλεονεκτήματα των drones για μια αυτοματοποιημένη αναζήτηση μικρών μετεωριτών. Τα drones είναι προγραμματισμένα να πετούν σε ένα μοτίβο αναζήτησης πλέγματος πάνω από το υποτιθέμενο πεδίο πρόσφατης πτώσης μετεωρίτη, τραβώντας συστηματικές φωτογραφίες του εδάφους. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται για την αναζήτηση πιθανών μετεωριτών στις εικόνες.

Οι επιστήμονες έχουν δοκιμάσει την εννοιολογική μη επανδρωμένη εξέδρα τους πολλές φορές, κυρίως στην περιοχή της συντριβής μετεωρίτη το 2019 κοντά στη λίμνη Walker, στη Νεβάδα. Ο ταξινομητής μετεωριτών τους χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό «διαφορετικών συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση μετεωριτών από εικόνες drone στο πεδίο». Η αποτελεσματικότητά του σε ένα μικρό δείγμα έφτασε το 81%.

Αν και αυτό το συγκεκριμένο τεστ βρήκε μια σειρά από ψευδώς θετικά στοιχεία για βράχους που δεν είχαν ταυτοποιηθεί προηγουμένως, το λογισμικό κατάφερε να αναγνωρίσει σωστά τους δοκιμαστικούς μετεωρίτες που τοποθετήθηκαν από τους ερευνητές στον πυθμένα μιας ξηρής λίμνης στη Νεβάδα. Ομάδα είναι πολύ αισιόδοξος για τις δυνατότητες του συστήματός του, ειδικά στην αναζήτηση μικρών μετεωριτών και την ανίχνευσή τους σε απομακρυσμένες περιοχές.

Διαβάστε επίσης:

Κοινοποίηση
Julia Alexandrova

Καφετέρας. Φωτογράφος. Γράφω για την επιστήμη και το διάστημα. Νομίζω ότι είναι πολύ νωρίς για να συναντήσουμε εξωγήινους. Παρακολουθώ την εξέλιξη της ρομποτικής, για κάθε περίπτωση...

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται*